LAVORA CON NOI

Se hai passione per i dati, INTWIG è il posto giusto

Siamo sempre alla ricerca di data lovers che entrino a far parte del nostro team

Sei un appassionato di numeri, Data Visualization e ti piacerebbe lavorare con professionisti che condividono la tua passione? INTWIG offre un ambiente lavorativo dinamico, stimolante e sempre aperto a nuove sfide. In questa sezione puoi consultare le posizioni aperte, con le caratteristiche dei profili che cerchiamo. Se non trovi quello che cerchi, ma ti piacerebbe davvero lavorare con noi, inviaci una candidatura spontanea. Siamo sempre felici di scoprire nuovi talenti e valorizzare le skill, stimolando percorsi di crescita.

POSIZIONI APERTE

Posizione aperta: Junior Data Scientist

DESCRIZIONE

La risorsa di occuperà di supportare il team nella gestione, organizzazione e analisi di database in diversi settori (aziende, pubblica amministrazione e ricerca), con particolare attenzione al processo di visualizzazione del dato. La risorsa parteciperà inoltre allo sviluppo di nuovi processi legati al Machine Learning e all’Artificial Intelligence

REQUISITI FONDAMENTALI

Laurea in discipline scientifiche (Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, Economia);
Conoscenza dei principali strumenti di analisi dati;
Conoscenza di almeno uno tra i software R Studio – SPSS – Alteryx

REQUISITI PREFERENZIALI

Conoscenza di piattaforme e software per la visualizzazione interattiva dei dati (Tableau):
Spiccato interesse per l’Intelligenza Artificiale;

Posizione aperta: Data Scientist

JOB DESCRIPTION

La risorsa sarà parte del team di data science con particolare attenzione alla creazione di modelli di Data hub e si occuperà di:

– Data mining su banche dati pubbliche e database aziendali;
– Creare algoritmi di analisi dei dati con particolare attenzione all’integrazione di database aziendali;
– Supportare il team di R&D nella creazione di nuovi prodotti per l’area Business Intelligence e Marketing;
– Verificare nuovi tool e approcci per analizzare e visualizzare dati;
– Disegnare algoritmi di analisi dati con Ai e Machine learning;
– Definire il work plan nel tema.

REQUISITI FONDAMENTALI

Il candidato ideale ha queste caratteristiche:

– Laurea in discipline scientifiche (Data Science, Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, Economia);
– Conoscenza delle più avanzate tecniche di analisi dei dati (Descriptive, Predictive, Prescriptive);
– Conoscenza di almeno uno di questi software: R Studio, SPSS, Alteryx;
– Buona conoscenza dei tool di data visualization (e.g. Tableau, Google Data Studio, Power BI);
– Capacità di ottenere indicazioni strategiche dall’analisi dei dati;
– Proattività, problem solving, curiosità, passione per l’innovazione;
– Spiccato interesse per AI e Machine learning.

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